Una pantalla muestra un sistema de reconocimiento facial para la aplicación de la ley durante la Conferencia de tecnología NVIDIA GPU en 2017 en Washington

Las características únicas de su rostro pueden permitirle desbloquear su nuevo iPhone, acceder a su cuenta bancaria o incluso “sonreír para pagar” por algunos bienes y servicios.

La misma tecnología, usando algoritmos generados por un escaneo facial, puede permitir para encontrar a una persona buscada en una multitud o unir la imagen de una persona bajo custodia policial a una base de datos de delincuentes conocidos.

Facial entró en juego el mes pasado cuando un sospechoso arrestado por un tiroteo en una sala de redacción en Annapolis, Maryland, se negó a cooperar con la policía y no pudo ser identificado inmediatamente con huellas dactilares.

“Habríamos demorado mucho más en identificarlo y poder seguir adelante en la investigación sin ese sistema”, dijo el jefe de policía del condado de Anne Arundel, Timothy Altomare.

El reconocimiento facial está desempeñando un papel cada vez más importante en la aplicación de la ley, la seguridad fronteriza y otros propósitos en los Estados Unidos y en todo el mundo.

Si bien la mayoría de los observadores reconocen los méritos de algunos usos de esta identificación biométrica, la tecnología evoca temores de un estado de vigilancia “Gran Hermano”.

Aligerar esas preocupaciones son estudios que muestran que el reconocimiento facial puede no ser siempre exacto, especialmente para las personas de color.

Un estudio de 2016 de la Universidad de Georgetown encontró que uno de cada dos adultos estadounidenses, o 117 millones de personas, se encuentran en bases de datos de reconocimiento facial con pocas reglas sobre cómo se puede acceder a estos sistemas.

Un temor creciente para los activistas de las libertades civiles es que las fuerzas de seguridad desplegarán reconocimiento facial en “tiempo real” a través de drones, cámaras corporales y cámaras de seguridad.

“La verdadera preocupación es la patrulla policial que identifica a los ciudadanos respetuosos de la ley a voluntad con cámaras corporales”, dijo Matthew Feeney, especialista en tecnologías emergentes en el Instituto Cato, un grupo de expertos libertarios.

“Esta tecnología, por supuesto, está mejorando, pero no es tan precisa como lo harían las películas de ciencia ficción”.

Un oficial de policía chino en Zhengzhou, en la provincia central de Henan, con gafas de sol de alta tecnología que pueden detectar a los sospechosos en una atestada estación de tren, el último uso del reconocimiento facial que ha despertado preocupaciones entre los grupos de derechos humanos

Implementaciones ‘agresivas’

China está a la vanguardia del reconocimiento facial, utilizando la tecnología para violar a los infractores de tráfico y los “cazadores de la vergüenza”, con al menos un arresto de un sospechoso criminal.

Clare Garvie, autora principal del estudio de Georgetown en 2016, dijo que en los últimos dos años, “el reconocimiento facial se ha desplegado de una manera más generalizada y agresiva” en los EE. UU., Incluida la seguridad fronteriza y al menos un aeropuerto internacional.

Las noticias de que Amazon había comenzado a desplegar su software Rekognition en los departamentos de policía desató una ola de protestas de empleados y activistas que llamaban al gigante tecnológico a mantenerse alejado de las aplicaciones de la ley.

Amazon es una de las docenas de empresas tecnológicas involucradas en el reconocimiento facial. Microsoft, por ejemplo, usa reconocimiento facial para los EE. UU. , y el estado estadounidense de Maryland usa tecnología de Cognitec, con sede en Alemania, y la firma tecnológica japonesa NEC.

Amazon sostiene que no realiza vigilancia ni proporciona datos a las fuerzas del orden, sino que simplemente les permite relacionar las imágenes con las de sus bases de datos.

El gigante tecnológico también afirma que su sistema de reconocimiento facial puede ayudar a reunir a los niños perdidos o secuestrados con sus familias y frenar el tráfico de personas.

‘Pendiente resbaladiza’

No obstante, algunos dicen que el reconocimiento facial no debe ser implementado por las autoridades debido a la posibilidad de errores y abuso.

Ese fue un argumento hecho por Brian Brackeen, fundador y el director ejecutivo de la desarrollador Kairos.

“Como director ejecutivo negro de una compañía de software que desarrolla servicios de reconocimiento facial, tengo una conexión personal con la tecnología, tanto cultural como socialmente”, dijo Brackeen en una publicación de blog en TechCrunch.

“La vigilancia gubernamental impulsada por el reconocimiento facial es una invasión extraordinaria de la privacidad de todos los ciudadanos, y una pendiente resbaladiza para perder el control de nuestras identidades por completo”.

La pantalla de una computadora con un sistema automático de reconocimiento facial muestra al ministro del Interior alemán, Thomas de Maiziere, en diciembre de 2017, visitando la estación de tren Suedkreuz, donde se prueban las tecnologías automáticas de reconocimiento facial.

El estudio de Georgetown descubrió que los algoritmos de reconocimiento facial eran de cinco a 10 por ciento menos precisos en afroamericanos que en caucásicos.

Preguntas de política

Microsoft anunció el mes pasado que había realizado mejoras significativas para el reconocimiento facial “a través de tonos de piel” y géneros.

Mientras tanto, IBM dijo que estaba lanzando un estudio a gran escala “para mejorar la comprensión del sesgo en el análisis facial”.

Aunque en general se agradece un reconocimiento facial más preciso, los grupos de libertades civiles dicen que deben existir salvaguardas de políticas específicas.

En 2015, varios grupos de consumidores abandonaron una iniciativa gubernamental-privada para desarrollar estándares para el uso de reconocimiento facial, argumentando que era improbable que el proceso desarrollara suficientes protecciones de privacidad.

Feeney de Cato dijo que una medida significativa sería “purgar estas bases de datos de cualquiera que no esté actualmente encarcelado o sea buscado por un crimen violento”.

Jennifer Lynch, abogada de Electronic Frontier Foundation, dijo que las implicaciones para la vigilancia policial son importantes.

“Un sistema inexacto implicará a personas por delitos que no cometieron. Y transferirá la carga a los acusados ​​para demostrar que no son quienes el sistema dice que son”, dijo Lynch en un informe a principios de este año.

Lynch dijo que existen riesgos únicos de incumplimiento o mal uso de estos datos, porque “no podemos cambiar nuestras caras”.

Evan Selinger, profesor de filosofía en el Instituto de Tecnología de Rochester, dice: es demasiado peligroso para la aplicación de la ley.

“Es una herramienta ideal para la vigilancia opresiva”, dijo Selinger en una publicación de blog.

“Representa una amenaza tan grave en manos de las fuerzas del orden que el problema no se puede contener imponiendo garantías procesales”.


Explora más:
El reconocimiento facial fue clave para identificar sospechosos de disparos estadounidenses